Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Technologien für morgen gestalten: das ist unsere Mission am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB. Wir erforschen, entwickeln und evaluieren neuartige Sichtsysteme und sorgen für den optimalen Einsatz und die Vernetzung von Sensoren, um die entstehenden Datenströme optimal zu verarbeiten und auszuwerten. So unterstützen wir Menschen bei der Entscheidungsfindung, der Prozessoptimierung und der intelligenten Steuerung autonomer Systeme. Wo Forschung auf Anwendung trifft, entsteht Veränderung – gestalten Sie die Zukunft mit uns!

Ihre Mission
Am IOSB bauen Sie ein neues Team auf, das eine institutsweite, zukunftssichere KI- und Scientific-Computing-Infrastruktur konzipiert, implementiert und zuverlässig betreibt. Sie stärken damit die technologische Grundlage für datenintensive KI-Forschung und stellen den leistungsfähigen, bedarfsgerechten Zugang der wissenschaftlichen Abteilungen zu High-Performance-Computing- und AI-Compute-Ressourcen sicher. Als Schnittstelle zwischen Forschungsbedarf und Infrastruktur übernehmen Sie eine zentrale Gestaltungsrolle zur wissenschaftlichen Leistungsfähigkeit des Instituts.

Führung & Entwicklung

• Aufbau und Leitung des neuen Teams »Scientific Computing Infrastructure«
• Entwicklung eines langfristigen Strategieplans für KI- und HPC-Infrastrukturen am IOSB
• Evaluation neuer Technologie-Trends (KI-Hardware, Software-Stacks) und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Verantwortung für Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement
• Planung und Steuerung größerer Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme

Technische Schwerpunkte

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads (Training, Inferenz, verteiltes Computing)
• Design und Implementierung von High-Bandwidth-Storage-Systemen und Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung
• Sicherstellung eines performanten, sicheren und effizienten Betriebs von Rechenressourcen für KI und Simulation
• Aufbau und Optimierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads

Schnittstelle zur Wissenschaft

• Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
• Entwicklung von Best Practices, Schulungskonzepten und Self-Service-Lösungen für die Anwenderinnen und Anwender
• Erstellung technischer Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
• Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
• Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
• Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
• Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
• Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
• Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Praxis – mit direktem Bezug zu Zukunftstechnologien und gesellschaftlich relevanten Anwendungen.
• Freiraum zur Entfaltung und die Möglichkeit, eigene Ideen und Projekte aktiv einzubringen.
• Exzellente technische Ausstattung und optimale Arbeitsbedingungen
• Motivierte Kolleg*innen, die sich durch ihre interdisziplinäre und internationale Zusammensetzung gegenseitig inspirieren
• Attraktive Rahmenbedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (z.B. flexible Arbeitszeiten innerhalb eines Gleitzeitmodells, individuelle Home-Office-Regelungen)
• Individuelle Karrierepfade durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA« für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte)
• Bei Interesse und Qualifikation besteht die Möglichkeit zur Promotion
• Kostenfreie Parkplätze und eine leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
• Eine Kantine sowie nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
• Eine sehr gute Anbindung an den ÖPNV sowie ein Zuschuss zum Deutschlandticket

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