Data Scientist (m/w/d)
Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.
Jobtitel: Data Scientist (m/w/d)
Startdatum: 01.09.2025
Laufzeit: 12 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Karlsruhe/Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Jahresbruttogehalt: 67.000 Euro
Aufgaben
- Pflege und Weiterentwicklung unserer Pricing-Software-Frameworks in Python
- Deployment und Monitoring der Software in der Azure Cloud (u.a. Azure ML, Databricks, DataFactory, SQL Server)
- Operative Preis- und Bonusberechnung
- Planung und Aufbau von Machine-Learning-Systemen, beispielsweise zur Prognose von Vertragsabschlüssen und zur Bewertung von Handlungsoptionen
- Aufbau von Schnittstellen zur Übermittlung von Preisen (APIs)
- Prüfung und Sicherstellung von Datenqualität
- Darstellung von Analyseergebnissen (z.B. als Berichte), Kommunikation an die Fachbereiche und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen
Qualifikation
- Erfolgreicher Hochschulabschluss im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Datenmodellierung
- 2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Pricing-Bereich, Energiewirtschaft oder Unternehmensberatung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Entscheidungsfreudigkeit und Proaktivität
- Erfahrung in der Erstellung und dem Monitoring (MLOps) von Modellen, Pipelines und performanten Berechnungen mit Hilfe von Azure (insb. Data Factory, Azure ML, DataBricks)
- Ausgeprägte Software- und Programmierkenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und Modellierung (Python, SQL und R)
- Kenntnisse in Objektorientierter Softwareentwicklung von Vorteil
- Erfahrung in der Anwendung gängiger Softwareentwicklungstools, insbesondere in der Versionsverwaltung mit GIT, automatisiertem Testen und der Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics
- Erfahrungen im Aufbau von API-Schnittstellen mit Flask, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. Power BI)
- Erfahrung in der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen zur Entscheidungsfindung
- Agile, teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
- 30 Urlaubstage
- Urlaubsgeld
- Weihnachtsgeld
Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)
Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.
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