Senior Software & ML Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Computer Vision

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.

Aufgaben

• Federführender Aufbau und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Pipelines
• Verantwortung für die Konzeption, Umsetzung und Optimierung produktionsnaher KI-Lösungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
• Integration der Lösungen in bestehende Systeme sowie kontinuierliche Weiterentwicklung des Produktmoduls
• Entwicklung und Skalierung von Backend- und Frontendlösungen (Node.js, Python, TypeScript/JavaScript)
  Unterstützung bei der Definition von Software-Architekturen und Standards für die KI- und Vision-Komponenten
• Technische Steuerung von Partnern und Dienstleistern sowie Mitwirkung bei der Auswahl neuer Technologien und Tools
• Coaching und fachliche Unterstützung von Junior-Entwickler:innen und Praktikant:innen im Bereich Vision & AI
• Mitarbeit an spannenden Innovations- und Förderprojekten mit renommierten Partnern aus Industrie und Forschung

Qualifikation

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten
  Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und Computer-Vision-Lösungen – idealerweise im industriellen Umfeld (z.B. visuelle Inspektion)
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung in der App-Entwicklung mit Node.js (z.B. Backend-APIs, Microservices oder cloudnahe Anwendungen)
• Erfahrung im produktiven Deployment von KI- und CV-Systemen (Edge, Cloud oder Hybrid)
• Fundierte Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) sowie in Bildverarbeitung (z.B. OpenCV)
• Erfahrung mit MLOps-Ansätzen, Versionierung von Modellen und automatisierten Trainings-/Deploymentprozessen
• Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und tragfähige, skalierbare Lösungen zu entwickeln
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für agile und innovative Entwicklungsumgebungen
• Wünschenswert: Erfahrung mit Industrial IoT-Architekturen und Edge Computing

Benefits

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Zusätzliche Benefits :

• Gemeinsame Teamevents
• EGYM Wellpass
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
• Essenslieferung mit Cateroo
• Stadtmobil (Carsharing)
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Remote Work möglich
• Workation möglich
• Apple Hardware
• Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
• und vieles mehr