Lead Data Pipelines & Industrial Analytics (m/w/d)

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

• Gemeinsame Teamevents
• EGYM Wellpass
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
• Essenslieferung mit Cateroo
• Stadtmobil (Carsharing)
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Remote Work möglich
• Workation möglich
• Apple Hardware
• Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
• und vieles mehr

Deine Mission

Du baust bei prenode die Business Unit rund um Data Platforms & Industrial Analytics auf. Als Unternehmer:in im Unternehmen. Du gewinnst neue Kunden aus der produzierenden Industrie, verkaufst und verantwortest Datenplattform- und Analytics-Projekte und entwickelst ein kleines Team zu einer eigenständigen, wachsenden Einheit. Dein Maßstab: neues Geschäft, begeisterte Kunden und ein Team, das mit dir wächst.

Dein Impact

Du willst nicht nur Datenplattformen bauen, sondern auch das Geschäft dahinter? Dann werde unser Team Lead Data Platforms & Industrial Analytics – mit Verantwortung für Neugeschäft, Kunden und Team.

• Gewinne Neukunden aus der produzierenden Industrie – vom Erstkontakt über die Bedarfsanalyse bis zum Auftrag.
• Schätze Vorhaben, konzipiere Lösungen und erstelle überzeugende Angebote – eigenverantwortlich und unterstützt durch unser Sales-Team.
• Sei Ansprechpartner:in auf Augenhöhe für Geschäftsführung, IT und Fachabteilungen. Übersetze Business-Ziele in tragfähige Datenarchitekturen.
• Entwickle Kunden zu langfristigen Partnern und erschließe Folgeprojekte.
• Konzipiere und baue Datenplattformen mit u.a. Databricks und Microsoft Fabric auf Azure: Data Pipelines, ETL-Strecken, Data Science und Machine Learning auf Maschinen- und Produktionsdaten. Anfangs arbeitest du überwiegend selbst in den Projekten mit.
• Übernimm die operative Projektleitung – mit Blick auf Qualität, Zeitpläne, Budget und Kundenzufriedenheit.
• Führe dein Team fachlich und disziplinarisch und baue es gezielt aus – von der Auswahl neuer Kolleg:innen bis zum erfolgreichen Onboarding.
• Baue unsere Technologiepartnerschaften mit Databricks und Microsoft aus.
• Mach unsere Kompetenz sichtbar – auf Fachmessen, Kundenveranstaltungen, in Webinaren und Fachbeiträgen – und generiere so neue Leads.
• Bring deine Projekterfahrung in die Weiterentwicklung unseres Portfolios ein – von individuellen Kundenprojekten hin zu wiederholbaren Angeboten auf Basis des prenode-Stacks.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-Umfeld, davon mehrere Jahre im Beratungs- oder Projektgeschäft mit direkter Kundenverantwortung.
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt, idealerweise mit ersten eigenen Vertriebserfolgen.
• Praxiserfahrung mit Databricks und/oder Microsoft Fabric sowie Azure. Fundiertes Verständnis von Data Pipelines, ETL, Datenmodellierung und Machine Learning.
• Erfahrung in der produzierenden Industrie, idealerweise mit Maschinen- und Produktionsdaten.
• Erste Führungserfahrung oder den klaren Anspruch, ein Team aufzubauen und zu führen.
• Unternehmerisches Denken: Du willst etwas aufbauen, arbeitest ergebnisorientiert und bist gern beim Kunden vor Ort.
• Reisebereitschaft für Kundentermine im deutschsprachigen Raum.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke: Du überzeugst Geschäftsführung und Entwicklerteams gleichermaßen, erklärst komplexe Datenthemen verständlich und trittst sicher vor Kunden und Publikum auf.
• Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch.

Wie wir ticken

• Jeder bei uns handelt, wie ein Entrepreneur : Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien. Dies erreichen wir dadurch, dass jeder auf die eigene Person, Position und Fähigkeit angepasst wie ein Entrepreneur handelt.
• Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Für uns steht es im Vordergrund, die Welt mit Innovationen zu verbessern. Bei unseren Kunden arbeiten wir oft mit Innovatoren zusammen, die viele Herausforderungen vor sich haben. Unser Ziel ist es, ihnen zu helfen erfolgreich mit Ihren Vorhaben zu sein.
• Wir handeln eigenverantwortlich aber teamorientiert: Jeder und jede Einzelne übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben und Entscheidungen, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel und die Zusammenarbeit mit dem Team im Blick. Es geht darum, selbstständig zu handeln und gleichzeitig die Stärken aller zu nutzen und zu fördern.
• Wir überholen unsere Wettbewerber indem wir schneller lernen: In unserem Umfeld finden rasante Entwicklungen statt und der Markt ändert sich in hohem Tempo. Wir können nicht alles wissen, wollen uns aber konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen. Durch diesen Fokus auf schnelles Lernen können wir zügiger auf Marktveränderungen reagieren und Innovationen vorantreiben.
• Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt. Dabei geht es nicht nur um das Ergebnis, sondern auch um den Weg dorthin – wir sind uns der Auswirkungen unseres Handelns bewusst und setzen uns für einen positiven Einfluss ein.

Über uns

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.