Software Developer Java Stream Processing mit Cloud- & DevOps-Fokus (m/w/d)

Das erwartet Dich:

Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du eine skalierbare, cloud-fähige Microservice-Architektur zur Verarbeitung von Echtzeit- und Statistikdaten für unsere weltweiten Kunden aus dem ÖPNV – von der Streaming-Verarbeitung bis zur stabilen Offline-Auswertung.

• Du entwickelst Java-basierte cloud-native Microservices zur Verarbeitung von:

  • Echtzeitdaten (Streaming) über Kafka sowie

  • statistischen Daten für die Offline-Verarbeitung im Oracle Data Warehouse

• Als Schnittstelle zu unseren DevOps-Spezialist:innen treibst du den Ausbau des DevOps-Know-hows im Team aktiv voran
• Du gestaltest Datenflüsse zwischen Kafka, Microservices und DWH und optimierst diese hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit
• In Deployment-, Release- und Betriebsfragen bringst du dich aktiv ein und arbeitest mit CI / CD – Pipelines, Konfigurations- und Skalierungsmechanismen sowie Rollbacks
• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Kubernetes-Deployments (u. a. Helm Charts, Ressourcen-Definitionen, Skalierungsstrategien)
• Mithilfe von Monitoring- und Logging analysierst du produktive Datenströme und Systeme und unterstützt so bei Support-Anfragen

State-of-the-Art Technologien, die bei uns zum Einsatz kommen :

Java mit Quarkus, Apache Kafka, REST, Oracle DWH, PostgreSQL, Kubernetes, Kubernetes-Operatoren für PostgreSQL, Kafka), Helm, CI/CD-Pipelines, Grafana, FluentBit und Loki. Die von Dir entwickelten Lösungen laufen in produktiven Systemen des weltweiten ÖPNV – sichtbar und relevant im Alltag

Das bringst Du mit:

• Ein abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (z. B. Informatik) oder eine Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung

• Sehr gute Java-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Quarkus

• Im Bereich Cloud und DevOps hast du bereits Know-how aufgebaut oder großes Interesse, insbesondere in Kubernetes (Deployments, Pods, Services, Ressourcen), Helm- bzw. YAML-basierten Deployments sowie CI/CD-Prozessen inklusive Releases und Rollbacks

• Erfahrung oder starkes Interesse an Streaming- und Datenverarbeitung, z. B.:

  • Apache Kafka (Producer, Consumer, Topics, Partitions)

  • Verarbeitung von Echtzeitdaten und Übergang in Offline-/DWH-Strukturen

• Skalierbare Systeme, stabile Produktionsumgebungen und Performance-Optimierung begeistern dich ebenso wie komplexe technische Fragestellungen – von der Datenquelle bis zur Auswertung
• Zudem bringst du die Bereitschaft mit, dich in die Domäne der Betriebs- und Echtzeitdaten des ÖPNV einzuarbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• nice to have : Erfahrung mit Oracle DWH oder komplexen analytischen Datenmodellen sowie mit Kafka Streams oder ähnlichen Streaming-Frameworks
• nice to have : Kenntnisse zu Skalierungsmechanismen wie Horizontal Pod Autoscaling, Ressourcen-Requests und Limits sowie Erfahrung mit ressourcenintensiven Batch- oder Transformationsjobs

Standort:

Karlsruhe INIT GmbH