Universitätsprofessur am KIT (W3) "Robust and Efficient AI" (w/m/d)

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Karlsruhe

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft

Im Dialog mit der Gesellschaft entwickelt das KIT Lösungen für große Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltigem Umgang mit natürlichen Ressourcen bis hin zu Künstlicher Intelligenz, technologischer Souveränität und demografischem Wandel. Als Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft vereint das KIT wissenschaftliche Exzellenz vom Erkenntnisgewinn bis zur Anwendungsorientierung unter einem Dach – und ist damit in einer einzigartigen Position, diese Transformation voranzutreiben. Damit bietet das KIT als Exzellenzuniversität seinen mehr als 10 000 Mitarbeitenden sowie seinen 22 800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten.
KIT – Science for Impact.

Künstliche Intelligenz bietet riesige Chancen, erzeugt zugleich aber auch erhebliche Herausforderungen insbesondere wegen der rasant steigenden Rechenanforderungen. Robustheit, Skalierbarkeit und Effizienz von KI-Methoden gehören daher zu den essentiellen Zielen der KI-Forschung. Am KIT gestalten das Scientific Computing Center (SCC) und der Bereich II mit der KIT-Fakultät für Informatik und dem Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) diese strategisch wichtigen Fragestellungen insbesondere mit dem Blick auf interdisziplinäre Anwendungsszenarien und berufen vor diesem Hintergrund eine

Universitätsprofessur am KIT (W3) „Robust and Efficient AI“ (w/m/d)

Bereich II - Informatik, Wirtschaft und Gesellschaft (BL 2) unbefristet ab sofort Vollzeit

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Ihre Aufgaben

  • Forschung: Sie forschen schwerpunktmäßig in den Gebieten Entwicklung modernster KI-Modelle für naturwissenschaftliche Anwendungen, Optimierung von KI-Trainingsalgorithmen für den effizienten Einsatz auf HPC-Systemen, Entwicklung von großskaligen, probabilistischen Modellen und skalierbaren Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung für robuste KI. Ihre Forschungsmethodik ist dabei sowohl generisch als auch zugleich anwendungsorientiert.
  • Lehre: Sie lehren zwei Semesterwochenstunden in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik. Ihre Lehrinhalte sind in der Regel auch für Studierende anderer ingenieur- und naturwissenschaftlicher Studiengänge sowie interdisziplinärer Studiengänge interessant.
  • Governance: Sie übernehmen eine Abteilungsleitung in der zentralen wissenschaftlichen Einrichtung SCC im Rahmen des Helmholtz Programms Engineering Digital Futures (EDF).

Ihr Profil

  • Sie stehen mit Ihrem Forschungsprofil für das Thema „Robust and Efficient Scalable AI for Science“ und möchten dieses Thema mit großem Engagement für das KIT vorantreiben.
  • Sie besitzen generische und anwendungsorientierte Forschungserfahrungen und können dies beispielsweise in Form von kompetitiv eingeworbenen Forschungsvorhaben an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen Informatik und Anwendungswissenschaft nachweisen.
Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 14 Abs. 2 KIT-Gesetz i. V. m. § 47 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.

Wir bieten

Exzellente Forschungsbedingungen & modernste Infrastruktur Profitieren Sie von einem einzigartigen Umfeld, das Universität und Großforschung verbindet, und erhalten Zugang zu hochmoderner Ausstattung und interdisziplinären Projekten. Dieses Umfeld ermöglicht Ihnen sowohl Grundlagenforschung als auch anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau.

Familienfreundliche Angebote Der Dual Career Service des KIT unterstützt Sie und Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner bei der beruflichen Integration, während flexible Arbeitszeitmodelle und betriebliche Kinderbetreuung die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern.

Internationale Vernetzung Sie arbeiten in einem globalen Netzwerk, das internationale Kooperationen und englischsprachige wissenschaftliche Kommunikation umfasst. Das KIT fördert den Austausch mit führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern weltweit.

Onboarding & Integration Ein maßgeschneidertes Onboarding Programm begleitet Sie vom ersten Arbeitstag an, sodass Sie schnell in Forschung, Lehre und die Netzwerke des KIT einsteigen und optimal starten können.

Transparente Karrierewege & persönliche Weiterentwicklung Klare Entwicklungsperspektiven, individuelle Coachings und ein ausgereiftes Führungskräfteentwicklungsprogramm unterstützen Sie dabei, Ihre akademische Laufbahn gezielt zu steuern.

Besoldung
Die Besoldung richtet sich nach den gesetzlichen Vorschriften des Landes Baden-Württemberg und umfasst das Grundgehalt der Besoldungsgruppe W3.
Zusätzlich besteht die Möglichkeit der Gewährung von Leistungsbezügen. Der Familienzuschlag wird gegebenenfalls nach den beamtenrechtlichen Vorschriften bezahlt.

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne
Prof. Dr. Bernhard Beckert
E-Mail: [email protected] .

Bewerbung
Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste (auch Daten- und/oder Softwarepublikationen), Abschlusszeugnisse/Zertifikate, Lehrevaluationen; Darstellung der bisherigen und geplanten Forschungs- und Lehrtätigkeit (Forschungs- und Lehrkonzept, maximal 5 Seiten)) senden Sie bitte vorzugsweise in Form einer PDF-Datei per E-Mail an: [email protected] .

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 31.08.2026
Ausschreibungsnummer: 1186/2026

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das KIT erfolgt entsprechend dieser Datenschutzerklärung .
Veröffentlicht am 2026-08-06

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