Analytics Engineer Logistik (w/m/d)

Arbeit anders leben Das Team VZ Logistik-Controlling arbeitet eng mit den Verteilzentren und der zentralen Logistik zusammen, um logistische Prozesse unter Wirtschaftlichkeits- und Nachhaltigkeitsgesichtspunkten zu optimieren. Mit modernen Technologien identifizieren sie durch ihre fundierte Datenanalyse Verbesserungspotentiale und tragen aktiv zur Effizienzsteigerung im gesamten Logistiknetzwerk bei. Das Team verantwortet die strategische Analyse und Aufbereitung logistikspezifischer Kennzahlen als Entscheidungsgrundlage für die Unternehmensführung, koordiniert standortübergreifende Planungen und entwickelt innovative Reporting-Tools. Darüber hinaus gewinnt auch die strategische Arbeit an Datenstrukturen zunehmend an Bedeutung. Für unser engagiertes und kollegiales Team suchen wir Dich als neuen Analytics Engineer Logistik, der mit seiner Expertise die Datenkompetenz weiter ausbaut und das Team komplettiert. • Datenanalyse & Reporting: Du analysierst logistische Daten, erstellst aussagekräftige Berichte und unterstützt dadurch die Optimierung von Lager- und Logistikprozessen • Datenarchitektur & Datenintegration: Du arbeitest aktiv an der Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur mit. Dabei beschäftigst Du Dich mit Schnittstellen, ETL-/ELT-Prozessen und sorgst für verlässliche Datenflüsse aus LVS, ERP und weiteren Systemen • Datenmodelle: Du gestaltest zunehmend den Aufbau und die Pflege von Datenmodellen für Reporting- und Analysezwecke – idealerweise mit einem Verständnis für Modellierungsmethoden wie Star Schema oder Data Vault • Datenqualität & Dokumentation: Du definierst und kontrollierst Datenqualitätsstandards, stellst Daten-Governance sicher und dokumentierst Datenstrukturen verständlich • Zusammenarbeit & Innovation: Im Austausch mit IT, Fachbereichen und Partnern trägst Du zu einer skalierbaren Datenbasis bei. Du unterstützt die Einführung neuer BI-, Data-Warehouse- und Cloud-Technologien und förderst aktiv die datengetriebene sowie KI-gestützte Weiterentwicklung im Team

• • Ausbildung & Erfahrung: Du hast idealerweise ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Logistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich erfolgreich abgeschlossen, sowie einschlägige Berufserfahrung im datengetriebenen Umfeld
• • Fachliche Skills: Sichere Kenntnisse in SQL, BI-Tools (z. B. Power BI, StrategyOne) und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Cloud-Plattformen wie Snowflake) sowie ETL-/ELT-Prozessen
• • Technisches Verständnis: Du hast bereits mit Datenmodellierungsmethoden gearbeitet und bringst Grundkenntnisse moderner Datenarchitekturen mit
• • Persönlichkeit: Du zeichnest Dich durch eigenständiges, strukturiertes und analytisches Denken sowie Kommunikationsstärke aus. Mit Begeisterung gestaltest Du datenbasierte Prozesse und arbeitest gern im Team, um gemeinsam Mehrwert zu schaffen