AI Solution Architect gesucht! (m/w/d)

Azure AI | Enterprise Architecture | MLOps | RAG | Arbeitnehmerüberlassung mit ÜbernahmeoptionGestalten Sie die nächste Generation von Enterprise AI LösungenFür unseren Kunden virtual7 suchen wir einen erfahrenen AI Solution Architect (m/w/d), der den technischen Lead für innovative KI-Projekte übernimmt und als zentrale Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams agiert.In dieser Position gestalten Sie moderne Enterprise-KI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure und treiben zukunftsweisende Themen wie Generative AI, RAG-Architekturen und Predictive Maintenance aktiv voran. Dabei übernehmen Sie eine fachliche Führungsrolle und beraten Kunden auf IT-Leitungs- und Managementebene.Rahmendaten:Start: ca. 01.11.2026Laufzeit: bis 31.10.2027 mit langfristiger ÜbernahmeoptionEinsatzort: Süddeutschland (Nürnberg, Erlangen, Fürth, München, Bamberg), bis zu 90% remoteAuslastung: Vollzeit, ca. 40h/WocheVertragsform: ArbeitnehmerüberlassungZielgehalt: nach AbspracheBesonderheit: deutscher Wohnsitz erforderlichAufgaben:Entwurf und Weiterentwicklung moderner KI- und ML-Architekturen auf Basis von Microsoft AzureTechnische Leitung anspruchsvoller Machine-Learning-Projekte über den gesamten Lifecycle hinwegKonzeption, Aufbau und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-ArchitekturenEntwicklung und Implementierung nachhaltiger MLOps-StrategienSteuerung von ML-, AI- und MLOps-Teams in komplexen ProjektumgebungenBeratung zu AI Governance, Responsible AI und regulatorischen Anforderungen wie dem EU AI ActDurchführung von Architektur-Workshops und Präsentationen für IT-Leitung und FachbereicheVerantwortung für skalierbare Cloud- und Enterprise-ArchitekturenMuss-Anforderungen:Mehrjährige Erfahrung als AI Architect, ML Architect, AI Solution Architect oder vergleichbarTiefgehendeKenntnisse in: Azure Machine LearningAzure OpenAI ServiceAzure Cognitive ServicesMLOps-Plattformen (z. B. Azure ML Pipelines, MLflow oder Kubeflow)RAG-Architekturen und VektordatenbankenLLM-Integration (z. B. OpenAI, LangChain, LlamaIndex)Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen ML-FrameworksErfahrung mit CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-AnwendungenUmfangreiche Erfahrung im Enterprise-Architektur-UmfeldKenntnisse gängiger Compliance- und Sicherheitsstandards (ISO 27001, NIS2, BSI)Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und sichere Kommunikation mit KundenGute Englischkenntnisse (mindestens B2)Nice-to-haves:Zertifizierungen wie Azure AI Engineer Associate oder Azure Solutions Architect ExpertErfahrung im KRITIS-Umfeld, Energie- oder VersorgungssektorKenntnisse zu Predictive Maintenance und ZeitreihenanalyseErfahrung mit Databricks, Azure Data Factory oder Azure Data LakeExpertise in Kubernetes (AKS), Docker und Infrastructure as Code (Terraform)Erfahrung als Tech Lead oder Team LeadKenntnisse öffentlicher Vergabeverfahren und regulatorischer AnforderungenDas erwartet SieSpannende Enterprise-Projekte mit modernsten KI-TechnologienHoher Remote-Anteil bei gleichzeitig enger Zusammenarbeit mit Kunden und StakeholdernStrategische Architektenrolle mit hohem GestaltungsspielraumArbeit an innovativen Themen rund um Generative AI, RAG und Enterprise AI PlatformsLangfristige Perspektive mit geplanter ÜbernahmeoptionZusammenarbeit mit hochqualifizierten ExpertenteamsWie sieht es aktuell bei Ihnen aus?Melden Sie sich bei Interesse gerne mit Ihrem aktuellen CV, Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ferner können Sie diese Anzeige auch Ihren kompetenten Kollegen/-innen oder Bekannten weiterempfehlen.Sollte die bei mir eingehende Bewerbung in Frage kommen, melde ich mich umgehend bei Ihnen zurück.Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!Mit freundlichen Grüßen - Kind regardsIhr Nino GerhartNino Gerhart Associate Principal Candidate ConsultantPublic Sector Deliveryn.gerhart(a)sthree.com+49 40 303335632SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.