Data Architect Big Data (all genders)

Du möchtest Deine Fähigkeiten im Bereich Big Data nutzen, um hochwertige Software-Systeme zu gestalten? Dann entwickle mit dem unserem Team die passenden Lösungen für unser Data Warehouse , indem Du Deine Fähigkeiten durch eine geschickte Mischung von Toolauswahl, Pipeline-Design, sauberen Datenmodellen und Entwicklungsgeist wertschöpfend einbringst.
Die Zusammenführung und Bereitstellung unterschiedlichster Unternehmensdaten für interne Dashboards und Steuerungsprozesse, unser Preisvergleichsportal sowie für Pressemeldungen mit dem Ziel der Transparenz, Prozessautomatisierung und Ergebnisoptimierung .
Mit Deiner Hilfe wollen wir die Business-Ziele unserer Kollegen maßgeblich unterstützen. Das Motto lautet: Wir wollen mehr und leichter Daten analysieren, anreichern und präsentieren .

Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern.

Aufgaben

• Du bist verantwortlich für den bedarfsgerechten und zukunftsfähigen Aufbau und die Dokumentation des Datenmodells im Data Warehouse
• Du interagierst mit Stakeholdern und Entwicklern, um Lösungen zu entwickeln, die die effiziente Speicherung und Verwaltung der Daten sicherstellen
• Du baust Daten-Pipelines, mit denen Du unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereitest und in unserem Data Warehouse bereitstellst
• Du entwickelst Lösungen, um die Qualität und Auswertbarkeit unserer Daten zu gewährleisten

Qualifikation

• Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
• Sehr gute Erfahrung in der Entwicklung von Big Data Lösungen vorzugsweise mit Spark und/oder Hive
• Du programmierst am liebsten mit Python
• Du verstehst die Funktionsweise und Struktur von Datenbanken genauso gut wie SQL
• Du hast Erfahrung mit Tools und agilen Methoden (Git, Unit-Tests, Continuous Integration, Scrum/Kanban)
• Sehr gutes analytisches Denkvermögen, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

Benefits

• Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
• Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
• Eine Entwicklungsumgebung unter Linux
• Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur
• Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
• Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
• Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste
• Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio
• Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events

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