Cloud Data Engineer (all genders)
Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln Vollzeit, teilweise remote unbefristetStrategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!Das erwartet dich bei unsFull Journey Guidance: Du begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen ImplementierungNext-Gen Cloud Solutions: Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen und arbeitest mit den neuesten Cloud- und Big-Data-TechnologienLead und Empower: Du wächst schnell in verantwortungsvolle Rollen hinein und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung im TeamWertschätzung, Wachstum und echte Unterstützung: Dich erwartet ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche WeiterentwicklungCollaborative Innovation Hub: Du bist Teil unseres interdisziplinären Netzwerks und gestaltest den Wissensaustausch aktiv mitDas bringst du mitCloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architektur oder Data WarehousingZertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerbenDatenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mitBig-Data-Experise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mitCoding-Fitness: Routiniert in Python, Scala und SQLDevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-TechnikenKommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb DeutschlandsVon uns für dich – deine BenefitsGelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"Nachhaltige Projekte & Soziales EngagementFörderung von Diversität & ChancengleichheitVertrauensvoller Teamspirit & GestaltungsfreiheitPassgenaue Weiterentwicklung & MentoringFlexibles Arbeiten & Work-Life IntegrationCorporate BenefitsMobiles ArbeitenDeine Ansprechperson bei Rückfragen:Yvonne Grau Geschä[email protected]: 2026-0112Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen. Wir sind vielfältig … und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon! Mehr erfahren! Mehr Insights über msg Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg! Mehr erfahren! Dein Bewerbungsprozess Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen. Mehr erfahren!
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