AI/ML Ops Engineer (w/m/d)
- Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
- Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
- Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
- Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
- Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
- Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
- Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
- Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
- Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
- Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
- Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Vielfalt bereichert. Unterschiedliche Kulturen, Nationalitäten, Geschlechter, Altersgruppen, sexuelle Orientierungen und Religionen sowie Menschen mit Behinderungen – wir wünschen uns Vielfalt und fördern sie. Denn nur Teams, die alle Facetten der Gesellschaft widerspiegeln, bieten die besten Rahmenbedingungen für Kreativität und machen ein Unternehmen produktiv und unverwechselbar. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.
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