Senior Consultant Microsoft OpenAI (all genders)
Standorte
Augsburg, Stuttgart, Nürnberg, München, Ulm, Karlsruhe, Walldorf, Saarbrücken, Koblenz
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du möchtest deine Expertise im Bereich Microsoft OpenAI nutzen, um maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden zu finden? Außerdem möchtest du in einem inspirierenden und innovativen Arbeitsumfeld tätig sein? Dann bist du bei adesso genau richtig!
Als Microsoft OpenAI Consultant erwartet dich eine spannende und anspruchsvolle Position im Bereich Conversational AI. Deine Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz wird geschätzt und ermöglicht es dir, neue Wege zur Verbesserung der Prozessautomatisierung und Datenaufbereitung zu definieren.
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz
- Entwicklung von Konzepten, Prototypen sowie Implementierung von produktiven E2E Lösungen für Conversational AI unter Verwendung der Microsoft Azure OpenAI API und Microsoft Azure Microservice Architekturen
- Erforschung praktischer und zukunftsorientierter Anwendungsbereiche von KI in Bezug auf Sensorik (u.a. Internet of Things, Video- und Spracherkennung)
- Entwicklung von produktiven Machine Learning Pipelines vom Training bis hin zur Modellauswertung und dem Continuous Monitoring (automatisiertes Erkennen von Model Drifts)
- Identifizierung innovativer Lösungen für die Verbesserung der Prozessautomatisierung und Datenaufbereitung mit GPT Modellen
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Studium in den Fachrichtungen Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von GenAI-, Machine-Learning- und NLP-Lösungen auf der Microsoft-Plattform, insbesondere Azure ML Studio sowie Erfahrungen im Bereich Prompt Engineering & Prompt Design
- Kenntnisse in der Programmierung und im Umgang mit C#, Python und spezifischen Auswertungsumgebungen wie z.B. Jupyter Notebooks
- Erfahrung in der eigenen Umsetzung und dem Training von NLP-Modellen, Durchführung von Model Refinements und Einsatz von Machine Learning Verfahren wie z.B. Diffusions-basierte Methoden
- Verständnis der aktuellen Entwicklungen und Markttrends im Bereich der KI und kognitiven Technologien
- Gute Kommunikationsstärke, Organisationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem dynamischen und sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten
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