Werkstudent Generative AI / Agentic AI (m/w/d) | DSIADI - Ingenieur, Business Analysis

Atruvia AG
Karlsruhe

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.

Du suchst einen Ausgleich zum Studium und möchtest berufliche Erfahrung sammeln? Dann starte bei uns durch und werde Teil unserer Talent Community. Egal ob im Praktikum, als Werkstudium oder als Verfasser*in einer Abschlussarbeit, es warten abwechslungsreiche Aufgaben und Events auf dich.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence (DSIADI) suchen wir dich ab 14 Wochenstunden als Werkstudent Generative AI / Agentic AI (m/w/d) in Karlsruhe bzw. München.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

  • Du entwickelst ein Werkstudierendenprojekt im Umfeld eines Energieausweis-Agenten weiter und unterstützt bei der möglichen Überführung in einen produktiven Einsatz.
  • Du arbeitest an agentenbasierten KI-Lösungen und bringst deine Ideen in die technische Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung ein.
  • Du führst standardisierte Evaluierungen neuer Modelle durch und vergleichst deren Performance mit bereits eingesetzten Lösungen.
  • Du dokumentierst Ergebnisse nachvollziehbar, bereitest Erkenntnisse adressatengerecht auf und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
  • Du unterstützt bei der Umstellung bestehender Modelle auf neue schemabasierte Services und arbeitest an einer reibungslosen technischen Integration.
  • Du implementierst Wrapper-Lösungen für bestehende Services, damit Anfragen über vorhandene Schnittstellen verarbeitet und kompatibel zurückgegeben werden können.
  • Du wirkst an der Entwicklung produktionsnaher Software mit und achtest dabei auf sauberen Code, Wartbarkeit und etablierte Entwicklungsstandards.

Deine Persönlichkeit mit Profil

  • Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen und hast idealerweise bereits relevante praktische Erfahrungen im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder Praktikum gesammelt.
  • Du bringst Kenntnisse in Python mit; idealerweise hast du zudem bereits mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks gearbeitet.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Agentic AI, LangGraph, der OpenAI API oder mit der Durchführung strukturierter Modell-Evaluierungen.
  • Du interessierst dich für produktionsnahe Softwareentwicklung und bringst ein gutes Verständnis für Clean Code, Coding Standards und technische Qualität mit.
  • Du arbeitest selbstständig und strukturiert, dokumentierst sorgfältig und bringst deine Ideen gerne im Team ein.

Unsere Vorteile auf einen Blick Neben einem attraktiven Stundengehalt von 16 € und 20 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

  • Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
  • Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterstützen, stehen dir während deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelmäßig Feedback.
  • Flexibles Arbeiten: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle und arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten. So unterstützen dich bei der optimalen Vereinbarkeit von Arbeit und Studium.
  • Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelmäßigen Treffen und Veranstaltungen sowohl während der Arbeitszeit als auch afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu knüpfen. Finde Freunde beim Tischkickern und bei Nintendo-Switch-Auszeiten. Oder gewinne exklusive Einblicke in andere Unternehmen der FinanzGruppe.
  • Vergünstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie vergünstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
  • Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und persönlich weiter, sowohl durch deine vielseitige Tätigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
  • Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterstützen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch für (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
  • Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar. Fahrradstellplätze und Parkmöglichkeiten mit Ladestationen sind auf dem gesamten Gelände verfügbar.
  • Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
  • Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und auf eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

#atruvia #it-jobs #wearehiring #LI-hybrid #Werkstudierende

Kennziffer: 2443

Veröffentlicht am 2026-08-28

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Veröffentlicht am 2026-05-12