Masterarbeit: Entwicklung eines ML Roaming Assistants für industrielle WLAN-Clients

Siemens AG
Karlsruhe

Aufgaben:

Starte deine Karriere bei Siemens und entwickle im Rahmen deiner Masterarbeit in Karlsruhe einen ML-basierten Roaming Assistant, der industrielle WLAN-Clients smarter und effizienter macht. Werde Teil eines innovativen Teams und bringe mit deinen Ideen maschinelles Lernen direkt in die Praxis! In einem ersten Schritt analysierst du reale Betriebsdaten und leitest daraus relevante Features für das maschinelle Lernen ab Darauf aufbauend konzipierst und implementierst du ein edge-basiertes Machine-Learning-System in Python, das die Konfigurationsparameter der Kommunikationssysteme automatisiert optimiert Abschließend evaluierst du die Performance des entwickelten Systems und vergleichst diese mit manuellen, statischen Konfigurationen, um die kontinuierliche Verbesserung der Systemperformance nachzuweisen

Qualifikation:

Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Erfahrungen und Kenntnisse : Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python Du hast eine Vorlesung im Bereich Machine Learning oder einem verwandten Fach erfolgreich abgeschlossen Du bringst erste praktische Erfahrungen im Erstellen und Trainieren neuronaler Netze mit Arbeitsweise : Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und lösungsorientiert Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Über Uns:

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden. Dann sucht das Team von Siemens im Bereich Digital Industries Process Automation genau dich! Hier hast du die Möglichkeit, an verschiedenen Themen zu arbeiten und dank innovativer Lösungen langfristige Veränderungen voranzutreiben. Kosten senken, Power steigern - bist du dabei?]]>
Veröffentlicht am 2026-10-24

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