Software Engineer Risk Analytics & Trading Systems (m/f/d) - Trading IT - Ingenieur

EnBW
Karlsruhe

Unser Angebot

 

We want our employees to feel secure – in every aspect. That is why we value stable working relationships, safely equipped workspaces, regular health checks and individual onboarding and development. Financial extras such as and allowances provide additional security.


Further benefits:

  • 30 days annual leave
  • Financial extras such as vacation pay and Christmas bonus, profit-sharing, an employee savings plan, company pension scheme, energy price discount and child bonus
  • Leasing options for mobile devices and bicycles
  • Discounted "Deutschland-Ticket" (train ticket)
  • Flexible working models such as part-time hours and home office
  • More about our various employer benefits at a glance

 

Vielfältige Aufgaben

  • As part of the IT Risk Business Partner Area, you develop and operate technology solutions that support market risk, credit risk, analytics and modelling processes across EnBW's energy trading activities.
    • Design, develop and maintain modern software solutions that enable transparent risk measurement, analysis and decision-making for energy trading portfolios across European power and commodity markets.
    • Contribute to solution architecture, technology selection and the continuous evolution of Risk IT systems, ensuring they meet the growing demands of an increasingly automated and data-driven trading environment.
    • Work closely with risk managers, quantitative analysts, traders and IT colleagues to translate business requirements into robust and practical software solutions.
    • Drive process optimisation and efficiency initiatives through the use of AI, automation and modern software engineering practices.
    • Support business-critical applications in daily operation, resolve complex issues and ensure high standards of quality, maintainability and reliability.

 

Überzeugendes Profil

  • Completed degree in Computer Science, Mathematics or a comparable quantitative discipline.
  • Proven expertise in Python and a strong software engineering background covering areas such as backend development, cloud technologies, DevOps and modern software design.
  • Knowledge of, or a strong interest in, risk management, quantitative analytics or software solutions supporting energy trading and commodity markets.
  • Ability to structure complex topics, engage confidently with stakeholders across business and IT functions and deliver pragmatic solutions in a dynamic trading environment.
  • Self-driven, adaptable and results-oriented approach, combined with strong communication skills in German and English and a willingness to continuously learn and embrace new technologies.
Veröffentlicht am 2026-11-03

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