Masterarbeit zur Validierung Closed-Loop-basierter KI-Anwendungen auf Industrial Edge

Karlsruhe

Art der Anstellung: Befristet

Tauche ein in die Welt innovativer KI-Anwendungen und gestalte mit deiner Masterarbeit zur Validierung Closed-Loop-basierter KI-Anwendungen auf Industrial Edge (w/m/d) am Standort Karlsruhe die Zukunft der intelligenten Produktion – bist du bereit, Theorie und Praxis zu verbinden und echte Lösungen zu entwickeln?

Was wir dir bieten:

  • Spannende Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen
  • Individuelle Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Experten aus deinem Fachgebiet
  • Zugriff auf modernste Technologien, Labore und Ressourcen
  • Vielfältige Möglichkeiten, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten
  • Hervorragende Karrierechancen durch den Kontakt zu potenziellen Arbeitgebern

Verändere die Welt von morgen:

  • Du analysierst zunächst den bestehenden Edge-Teststand und entwickelst ihn gezielt weiter, um die Anforderungen des vorgesehenen Anwendungsfalls optimal zu erfüllen
  • Anschließend nimmst du den Edge-Teststand in Betrieb, bindest Demo-Datenquellen an die Edge Devices an und richtest die erforderliche Datenpipeline zwischen Edge und Cloud beziehungsweise Edge und Kafka ein
  • Darauf aufbauend konzipierst und untersuchst du Closed-Loop-Szenarien, wobei du den Schwerpunkt auf die Rückführung von KI-Ergebnissen vom Edge Device in produktionsnahe Systeme legst
  • Im weiteren Verlauf entwickelst und erprobst du methodische Ansätze, um die Ergebnisse von KI-Modellen strukturiert und nutzbar an den Shopfloor oder an Anlagensteuerungen zurückzuspielen
  • Abschließend testest und bewertest du die technische Umsetzbarkeit des Closed-Loop-Ansatzes, dokumentierst deine Ergebnisse und bereitest sie in Form einer wissenschaftlichen Ausarbeitung sowie einer Präsentation auf

So überzeugst du uns:

  • Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mechatronik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
  • Erfahrungen und Kenntnisse :
    • Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und industrieller IT/OT-Systeme
    • Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Edge Computing, Industrie 4.0, IoT, industrieller Kommunikation (z. B. OPC UA, S7, CFX) oder KI-Anwendungen
    • Kenntnisse in Python, im Umgang mit APIs und Container-Technologien sowie erste Berührungspunkte mit produktionsnahen Systemen oder Datenpipelines sind von Vorteil
  • Arbeitsweise : Eine strukturierte, selbstständige und analytische Arbeitsweise zeichnet dich aus
  • Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse


Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über Uns

Siehst du an jeder Ecke Verbesserungspotenzial und möchtest deine Ideen lieber heute als morgen umsetzen?

Dann sucht das Team von Siemens im Bereich Digital Industries Process Automation genau dich! Hier hast du die Möglichkeit, an verschiedenen Themen zu arbeiten und dank innovativer Lösungen langfristige Veränderungen voranzutreiben. Kosten senken, Power steigern – bist du dabei?

Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier .


– wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:


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