Cloud Data Engineer (all genders)

Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln Vollzeit, teilweise remote unbefristetStrategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!Das erwartet dich bei unsEntwicklung und Umsetzung moderner Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCPEntwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und EchtzeitverarbeitungAufbau und Optimierung von Data Lakes, Lakehouses und Data WarehousesIntegration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und SystemenEntwicklung von Streaming-Lösungen für Echtzeitverarbeitung und -integrationUmsetzung von Data Quality, Data Governance und MonitoringEntwicklung mit Python und SQL sowie gängigen Data-Engineering-FrameworksAutomatisierung von Deployments und Datenprozessen mit CI/CD und Infrastructure as CodeZusammenarbeit mit Data Architects, AI Engineers und FachbereichenBegleitung der Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven BetriebDas bringst du mitCloud-Data-Excellence: Du hast erfolgreich Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) umgsetzt. Deine Schwerpunkte liegen im Aufbau von Data Lakes, der Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architekturen oder Data WarehousingZertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerbenDatenplattform -Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mitBig-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mitCoding-Fitness: Routiniert in Python und SQLDevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-TechnikenKommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb DeutschlandsVon uns für dich – deine BenefitsGelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"Nachhaltige Projekte & Soziales EngagementFörderung von Diversität & ChancengleichheitVertrauensvoller Teamspirit & GestaltungsfreiheitPassgenaue Weiterentwicklung & MentoringFlexibles Arbeiten & Work-Life IntegrationCorporate BenefitsMobiles ArbeitenDeine Ansprechperson bei Rückfragen:Yvonne Grau Geschä[email protected]: 2026-0112Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen. Wir sind vielfältig … und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon! Mehr erfahren! Mehr Insights über msg Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg! Mehr erfahren! Dein Bewerbungsprozess Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen. Mehr erfahren!