Data Engineer Databricks / Lakehouse bei unserer Tochtergesellschaft 1&1 Telecommunication SE in Karlsruhe oder Montabaur Kennziffer: SF-5634 (m/w/d)

bei unserer Tochtergesellschaft 1&1 Telecommunication SE in Karlsruhe oder Montabaur Vollzeit | Unbefristet | Professionals Kennziffer: SF-5634 drucken Über uns1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort, indem Sie durch Einsatz und Entwicklung innovativer Technologien, die Zukunft gestalten. Werden Sie Teil von 1&1.Ihre AufgabenIn dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Transformation unserer Datenlandschaft hin zu einer modernen, skalierbaren Lakehouse-Architektur auf Databricks. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie innovative AI-Use-Cases.Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in DatabricksAblösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-ArchitekturenAufbau differenzierter Pipeline-Logiken zur Sicherstellung von Stabilität, SLA-Konformität und AuditierbarkeitImplementierung von Datenqualitätsprüfungen (Validierung, Reconciliation, Quality Checks)Sicherstellung der Datenkonsistenz während der Migration bestehender SystemeUmsetzung von Transformationen, Schema-Mappings und Metadaten-Anreicherung gemäß ZielarchitekturOptimierung von Datenpipelines hinsichtlich Performance, Kosten und SkalierbarkeitNutzung moderner Databricks-Funktionalitäten (z. B. Delta Lake, Structured Streaming)Monitoring von Pipeline-Laufzeiten, Ressourcennutzung und SystemstabilitätEnge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie FachbereichenErstellung und Pflege technischer Dokumentation sowie Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und GovernanceDas wünschen wir unsAbgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)Mehrjährige Erfahrung (ca. 3–6 Jahre) im Data EngineeringSehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise DatabricksStarkes Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Pipeline-OrchestrierungErfahrung mit Microsoft SQL Server sowie sehr gute SQL-KenntnisseAnalytische, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseErfahrung mit Databricks Lakehouse, Delta Lake und Structured StreamingKenntnisse in Orchestrierungstools (z. B. Airflow, Databricks Workflows)Verständnis von Data Governance, Compliance sowie MetadatenmanagementWas wir Ihnen noch sagen möchten• Attraktives Gehalt • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten • Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline • Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote • Betriebseigenes Restaurant • Kostenlose Getränke und frisches Obst • Jobrad-ZuschussVielfalt bereichert. Unterschiedliche Kulturen, Nationalitäten, Geschlechter, Altersgruppen, sexuelle Orientierungen und Religionen sowie Menschen mit Behinderungen – wir wünschen uns Vielfalt und fördern sie. Denn nur Teams, die alle Facetten der Gesellschaft widerspiegeln, bieten die besten Rahmenbedingungen für Kreativität und machen ein Unternehmen produktiv und unverwechselbar. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen.KontaktFragen?1&1 Telecommunication SE [email protected] Sie für Ihre Bewerbung bitte ausschließlich unser unkompliziertes Online-Formular, sodass wir Ihnen einen möglichst transparenten Bewerbungsprozess unter Einhaltung aller datenschutzrechtlicher Vorgaben gewährleisten können. Bewerbungen per Mail können wir leider aus genannten Gründen nicht berücksichtigen.